Earnix unterstreicht das Potenzial von synthetischen Daten im Bereich Spezialversicherungen
2024年5月24日 - 6:01PM
ビジネスワイヤ(英語)
Whitepaper: Reshaping London’s Specialty Market - The Impact
of Technology and Data untersucht das transformative Potenzial
von synthetischen Daten, die im Jahr 2024 einen Anteil von 60 % der
Daten ausmachen
Earnix, der weltweit führende Anbieter von KI-basierten
SaaS-L�sungen im Bereich Finanzdienstleistungen, ver�ffentlichte
heute einen umfassenden Bericht, der das transformative Potenzial
synthetischer Daten zur Beschleunigung des profitablen Wachstums
und des Risikoverständnisses im Kontext des besonderen
Spezialversicherungsmarktes von London beleuchtet.
Das Whitepaper Reshaping London’s Specialty Market -The
Impact of Technology and Data (Umgestaltung des besonderen
Marktes von London - Der Einfluss von Technologie und Daten)
unterstreicht die zentrale Rolle, die synthetische Daten - also
Daten, die nicht gesammelt, sondern produziert werden - für den
künftigen Erfolg des Marktes spielen werden.
Während synthetische Daten im universitären Bereich schon seit
Jahrzehnten genutzt werden, haben sie in kommerziellen Anwendungen
erst kürzlich an Bedeutung gewonnen. Laut Gartner machten
synthetische Daten im Jahr 2021 nur 1 % der Daten aus, werden aber
bis 2024 voraussichtlich auf 60 % ansteigen. Technologische
Fortschritte wie generationale adversarische Netzwerke,
Transformatoren und große Sprachmodelle haben die Geschwindigkeit
und das Volumen der erzeugten synthetischen Daten erheblich
gesteigert.
Gleichzeitig hat die steigende Nachfrage nach Daten in der
Spezialversicherung Underwriter und Makler dazu veranlasst,
synthetische Daten zu nutzen, um bestehende Datensätze zu ergänzen
und die Effizienz der Risikobewertung zu verbessern. Der Grund
dafür ist, dass synthetische Daten L�sungen für mehrere zentrale
Herausforderungen auf dem Londoner Markt bieten:
- Füllen von Datenlücken: Spezialversicherer k�nnen sich
synthetische Daten zunutze machen, um auf die für die
Produktentwicklung und -prüfung erforderlichen Daten zuzugreifen,
ohne die Sicherheit oder den Datenschutz der Kunden zu gefährden.
Dies hat zu einem Anstieg innovativer Ideen und des
Technologieeinsatzes im Versicherungswesen geführt.
- Datenschutz und Sicherheit: Synthetische Daten bewahren
die Vertraulichkeit und erm�glichen gleichzeitig kritische
Analysen. In einer Welt, in der Daten auf breiter Basis zur
Verfügung stehen, sind Techniken für synthetische Daten
unerlässlich, um sicherzustellen, dass Kundendaten nicht durch
Identitätsdiebstahl oder Betrug gefährdet sind.
- Analytische Unterstützung: Synthetische Daten
unterstützen eine genauere Modellierung, Simulation und Prüfung,
insbesondere bei der Bewertung extremer oder seltener Ereignisse,
die für den Spezialmarkt entscheidend sind, wie z. B.
Überschwemmungen oder Wirbelstürme und Betrugserkennung.
Versicherer k�nnen diese Ereignisse simulieren, um robuste
Risikomodelle zu entwickeln, ohne auf tatsächliche Ereignisse
warten zu müssen.
- Simulationen, Stresstests und Datenerweiterung: Die
Generierung synthetischer Daten verbessert die Leistung von
Vorhersagemodellen, die Betrugserkennung und andere analytische
Erkenntnisse. Sie erm�glicht es Versicherern, Modelle in neuen
Situationen zu simulieren und Stresstests durchzuführen, sodass sie
neue Produkte einführen oder in neue Segmente oder Gebiete mit
begrenzten vorhandenen Daten expandieren k�nnen.
Robin Gilthorpe, CEO von Earnix, sagte:
„Die digitale Transformation der komplexen
Spezialversicherungssparten auf dem Londoner Markt hat gerade erst
begonnen. Es handelt sich zwar um einen marktweiten und
grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Spezialversicherer
und Rückversicherer ihre Geschäfte tätigen, aber es ist keine
Einheitsl�sung. Synthetische Daten in Verbindung mit künstlicher
Intelligenz, maschinellem Lernen und fortschrittlicher Analytik
sind jedoch vielversprechend, um verschiedene Herausforderungen in
der Spezialversicherung zu bewältigen, darunter Datenlücken,
Datenschutz- und Sicherheitsbedenken oder Betrugserkennung, um nur
einige zu nennen.
Daten spielen eine entscheidende Rolle für den Umsatz, die
Rentabilität und den Marktanteil - insbesondere in diesem komplexen
Markt, in dem Einblicke auf granularer Ebene einen erheblichen
Unterschied auf Makroebene ausmachen k�nnen. Spezialmakler und
Versicherer wissen, dass in diesem sich schnell entwickelnden Markt
die Fähigkeit, durch Veränderungen zu wachsen, von gr�ßter
Bedeutung ist. Unser Whitepaper unterstreicht die zentrale Rolle
synthetischer Daten bei der Neugestaltung des Londoner Marktes und
skizziert die nächsten Schritte, die Spezialversicherern zur
Verfügung stehen, um die einmaligen M�glichkeiten für eine
fundierte Entscheidungsfindung und verbesserte betriebliche
Effizienz zu nutzen.“
Der Bericht steht hier zum Download bereit.
Weitere Informationen über Earnix erhalten Sie unter
www.earnix.com.
Über Earnix
Earnix ist der führende Anbieter von geschäftskritischen,
cloudbasierten intelligenten L�sungen für Preisgestaltung,
Underwriting, Rating und Produktpersonalisierung. Diese vollständig
integrierten L�sungen bieten einen ultraschnellen ROI und wurden
entwickelt, um die Art und Weise, wie globale Versicherer und
Banken geführt werden, zu verändern, indem sie Werte in allen
Bereichen des Geschäfts freisetzen. Earnix ist seit 2001 innovativ
für Versicherer und Banken tätig. Seine Kunden befinden sich in
über 35 Ländern auf sechs Kontinenten und das Unternehmen hat
Niederlassungen in Nord- und Südamerika, Europa, Asien-Pazifik und
Israel. Weitere Informationen finden Sie unter earnix.com.
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Die Ausgangssprache, in der der Originaltext ver�ffentlicht
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