La webconférence se concentrera sur les
résultats de l’étude REALITY du logiciel dispositif médical eyonis™
LCS (Lung Cancer Screening) et aura lieu le 7 novembre 2024 à 13h30
min CET Lien d’inscription
Regulatory News:
Median Technologies (FR0011049824, ALMDT, éligible PEA/PME, «
Median » ou « la Société »), développeur d’eyonis™, une suite de
logiciels dispositifs médicaux basés sur l’intelligence
artificielle (IA) pour le diagnostic précoce des cancers, et
fournisseur mondial majeur d’analyses d’images médicales basées sur
l’IA et de services d’imagerie en oncologie pour l’industrie
pharmaceutique, annonce aujourd’hui que la Société organisera le 7
novembre prochain à 13h30 min CET une webconférence faisant
intervenir des leaders d’opinion pour discuter des résultats de
l’étude REALITY eyonis™ LCS pour le diagnostic précoce du cancer du
poumon.
Deux pneumologues américains mondialement connus, le Professeur
Anil Vachani (Hospital of the University of Pennsylvania) et le
Professeur Javier Zulueta (Icahn School of Medicine, Mount Sinai)
échangeront autour des données de l’étude REALITY et partageront
leurs avis sur l’impact que pourrait avoir eyonis™ LCS dans le
diagnostic précoce du cancer du poumon.
Les résultats finaux de REALITY, la première des deux études
pivots du logiciel dispositif médical eyonis™ LCS, seront présentés
par Fredrik Brag, CEO et fondateur de Median Technologies. Pour
rappel, les résultats de REALITY feront partie des dossiers
réglementaires déposés au cours du premier semestre 2025 pour
l’obtention des autorisations de mise sur le marché aux Etats Unis
et en Europe pour le logiciel dispositif médical eyonis™ LCS.
De grandes études épidémiologiques conduites aux Etats Unis et
en Europe ont montré que le dépistage du cancer du poumon par
scanner faible dose (LDCT – Low-Dose Computed Tomography) permet de
diagnostiquer la maladie à ses tout premiers stades, lorsque les
patients peuvent être guéris. Néanmoins, l’interprétation des
images de dépistage constitue une charge importante pour les
médecins, et ceci plus particulièrement quand les images ne sont
pas suffisamment concluantes. Des résultats d’imagerie non
concluants nécessitent de demander des actes médicaux
complémentaires, qui sont potentiellement invasifs et à risque pour
les patients comme les biopsies, et qui ont des impacts
supplémentaires d’un point de vue éthique et financier pour les
patients, les médecins et les systèmes de santé.
« Améliorer l’efficacité et la fiabilité des diagnostics pour
augmenter l’adoption des procédures de dépistage du cancer du
poumon est un défi médical actuellement non résolu auquel les
technologies de l’Intelligence Artificielle apportent des réponses
adaptées. Les données de l’étude REALITY qui ont été communiquées
en août dernier, suggèrent qu’eyonis™ LCS pourrait bien changer la
donne, d’une part en aidant les médecins à diagnostiquer davantage
de cas de cancers pulmonaires en stade précoce, ce qui permet de
sauver les patients, et d’autre part en augmentant les capacités de
réalisation des procédures de dépistage, ce qui favoriserait
l’adoption des programmes de dépistage du cancer du poumon aux
Etats Unis et ailleurs dans le monde. Nous sommes impatients de
discuter ces données avec des experts de la pneumologie reconnus au
niveau mondial », souligne Fredrik Brag, CEO de Median
Technologies.
Pour l’année 2024, aux Etats-Unis, les prévisions de l’American
Cancer Society s’établissent à 234 580 nouveaux cas de cancer du
poumon et à 135 070 décès1. Le cancer du poumon est la première
cause de décès par cancer dans le monde avec un total de 1,8
million de décès en 20222 et est l’un des plus grands problèmes de
santé publique au niveau international. Actuellement, aux Etats
Unis, le taux de survie à 5 ans des patients atteints d’un cancer
du poumon est de seulement 18,6%, tous stades confondus. Ceci est
dû au fait que seuls 16% des patients sont diagnostiqués à un stade
précoce (stade I)3, alors que le cancer du poumon en stade I peut
être guéri et a un taux de survie à 20 ans de 80%. Les patients
atteints de cancer du poumon de stade IA mesurant 1 cm ou moins
ont, quant à eux, un taux de survie à 20 ans de 90%.
Information pratiques concernant la webconférence :
Titre :
eyonis™ Lung Cancer Screening et l’étude
REALITY : ce que disent les experts américains en pneumologie
Date :
jeudi 7 novembre 2024– 13h30 min CET
Participants:
Prof. Anil Vachani, MD, Director of
Clinical Research, Section of Interventional Pulmonary and Thoracic
Oncology and Professor of Medicine (Pulmonary, Allergy and Critical
Care) at the Hospital of the University of Pennsylvania and the
Veteran's Administration Medical Center, Philadelphia, PA, USA
Prof. Javier Zulueta, MD, Senior
Faculty and Chief of the Division of Pulmonary, Critical Care and
Sleep medicine at Mount Sinai Morningside Hospital, Icahn School of
Medicine at Mount Sinai, New York City, NYC, USA
Fredrik Brag, CEO et fondateur de
Median Technologies, France
Lien d’inscription ici
Une session de questions-réponses suivra la présentation
formelle.
Eu égard à la nationalité des panélistes, la webconférence se
tiendra en anglais. L’enregistrement de la webconférence sera
disponible sur le site web de Median Technologies après la session.
Une version sous-titrée en français sera disponible dans les jours
suivants le direct de la webconférence.
A propos de Median Technologies : Pionnière dans les solutions
et services d’imagerie innovants, Median Technologies exploite les
technologies de pointe d’Intelligence Artificielle pour augmenter
la précision des diagnostics précoces et des traitements de
nombreux cancers. Les offres de Median, iCRO pour l’analyse et la
gestion des images médicales dans les essais cliniques en oncologie
et eyonis™, suite de logiciels dispositifs médicaux basés sur les
technologies de l’IA, permettent aux sociétés biopharmaceutiques et
aux cliniciens de faire progresser les soins aux patients et
d'accélérer le développement de nouvelles thérapies. La société
française, également présente aux Etats-Unis et en Chine, est cotée
sur le marché Euronext Growth (ISIN : FR0011049824, MNEMO : ALMDT).
Median Technologies est éligible au PEA-PME. Plus d’informations
sur www.mediantechnologies.com
Déclarations prospectives
Ce communiqué contient des déclarations prospectives. Ces
déclarations ne constituent pas des faits historiques. Ces
déclarations comprennent des projections et des estimations ainsi
que les hypothèses sur lesquelles celles-ci reposent, des
déclarations portant sur des projets, des objectifs, des intentions
et des attentes concernant des résultats financiers, des
événements, des opérations, des services futurs, le développement
de produits et leur potentiel ou les performances futures.
Ces déclarations prospectives peuvent souvent être identifiées
par les mots « s’attendre à », « anticiper », « croire », « avoir
l’intention de », « espérer », « estimer » ou « planifier », ainsi
que par d’autres termes similaires. Bien que la direction de Median
estime que ces déclarations prospectives sont raisonnables, les
investisseurs sont alertés sur le fait que ces déclarations
prospectives sont soumises à de nombreux risques et incertitudes,
difficilement prévisibles et généralement en dehors du contrôle de
Median Technologies, qui peuvent impliquer que les résultats et
événements effectifs réalisés diffèrent significativement de ceux
qui sont exprimés, induits ou prévus dans les informations et
déclarations prospectives.
L’ensemble des déclarations prospectives figurant dans ce
communiqué de presse est basé sur les informations connues par
Median Technologies à la date du communiqué. Median Technologies ne
prend aucun engagement de mettre à jour les informations et
déclarations prospectives sous réserve de la réglementation
applicable notamment les articles 223-1 et suivants du règlement
général de l’Autorité des marchés financiers.
1 ACR:
https://www.cancer.org/cancer/types/lung-cancer/about/key-statistics.html
2 GLOBOCAN:
https://gco.iarc.who.int/media/globocan/factsheets/populations/900-world-fact-sheet.pdf
3
https://press.rsna.org/timssnet/media/pressreleases/14_pr_target.cfm?ID=2464
Consultez la
version source sur businesswire.com : https://www.businesswire.com/news/home/20241030926978/fr/
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